راهبردهای مدیریت هوشمند و توسعه 3115-9052 1 پیاپی 1 2023 10 07 The Role of Artificial Intelligence in Managerial Decision-Making: From Data to Policy نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی: از داده تا سیاست 1 11 FA مجید انصاری گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران شکوفه رادمنش گروه علوم تربیتی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2023 04 21 <p><strong>Objective:</strong> This study aims to examine the role of artificial intelligence (AI) in transforming managerial decision-making from data-driven analysis to organizational policy design and governance.</p> <p><strong>Methods and Materials:</strong> This qualitative review employed a thematic analysis approach. Data were collected through a systematic review of twelve peer-reviewed articles published in the past decade focusing on AI and management. The inclusion criteria required explicit discussion of AI’s role in decision-making, clear theoretical grounding, and reliable analytical or empirical evidence. Data were analyzed using Nvivo 14 through open, axial, and selective coding until theoretical saturation was achieved.</p> <p><strong>Findings:</strong> Thematic analysis revealed three main categories: (1) AI as a data-driven decision-making tool that enhances precision and predictive accuracy; (2) the transformation of managerial roles in the AI era, emphasizing the integration of human judgment and algorithmic reasoning; and (3) the application of AI in policy-making and data governance for dynamic, transparent, and accountable decisions. The findings highlight a paradigm shift from intuition-based to evidence-based decision-making and a redefinition of leadership toward data-centric management.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> AI functions not merely as an analytical instrument but as a platform for redefining leadership, ethical reasoning, and organizational policy-making. Developing ethical frameworks, enhancing data literacy among managers, and creating transparent decision-support systems are essential prerequisites for entering the era of intelligent management.</p> <p><strong>هدف: </strong>هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول تصمیم‌گیری‌های مدیریتی از سطح تحلیل داده تا طراحی و اجرای سیاست‌های کلان سازمانی است.</p> <p><strong>مواد و روش‌ها:</strong> پژوهش حاضر از نوع مروری کیفی با رویکرد تحلیل مضمون است. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند دوازده مقاله علمی منتشرشده در حوزه هوش مصنوعی و مدیریت در دهه اخیر گردآوری شدند. معیارهای انتخاب منابع شامل تمرکز مستقیم بر نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی، برخورداری از چارچوب نظری مشخص، و ارائه شواهد تجربی یا تحلیلی معتبر بود. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Nvivo نسخه ۱۴ و با انجام کدگذاری باز، محوری و انتخابی تا مرحله اشباع نظری انجام شد.</p> <p><strong>یافته‌ها:</strong> نتایج تحلیل مضمون نشان داد که نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی در سه محور اصلی قابل تبیین است: ۱) هوش مصنوعی به‌عنوان ابزار تصمیم‌سازی داده‌محور که دقت و پیش‌بینی‌پذیری تصمیمات را افزایش می‌دهد؛ ۲) تحول نقش مدیران در عصر هوش مصنوعی و ضرورت تلفیق قضاوت انسانی با تحلیل الگوریتمی؛ و ۳) گسترش کاربرد هوش مصنوعی در سیاست‌گذاری و حکمرانی داده برای ایجاد تصمیمات پویا، شفاف و پاسخگو. یافته‌ها بیانگر آن است که هوش مصنوعی موجب تغییر پارادایم از تصمیم‌گیری شهودی به تصمیم‌سازی مبتنی بر شواهد شده و ماهیت نقش مدیران را از کنترل‌کننده به رهبر داده‌محور دگرگون ساخته است.</p> <p><strong>نتیجه‌گیری:</strong> بر اساس نتایج، هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار تحلیلی بلکه بستری برای بازتعریف مفاهیم رهبری، اخلاق تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری در سازمان‌ها است. توسعه چارچوب‌های اخلاقی، آموزش مدیران در زمینه سواد داده و ایجاد نظام‌های شفاف تصمیم‌سازی از الزامات ورود به عصر مدیریت هوشمند محسوب می‌شود.</p> https://jimds.com/index.php/jimds/article/download/2/2