راهبردهای مدیریت هوشمند و توسعه 3115-9052 2 پیاپی 4 2024 06 27 The Role of Educational Data Analytics in Improving Learning Performance: A Systematic Review نقش تحلیل داده‌های آموزشی در بهبود عملکرد یادگیری: مروری نظام‌مند 1 11 EN رضا حبیبی گروه مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران زهرا فرهمند گروه مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران سمیه موسوی گروه مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2024 04 17 <p><strong>Objective:</strong> This study aimed to examine the role of educational data analytics in enhancing learning quality, personalizing instruction, and supporting data-driven decision-making in digital learning environments.</p> <p><strong>Methods and Materials:</strong> This research employed a qualitative systematic review design. Data were collected exclusively through literature review, selecting 12 peer-reviewed journal articles from databases including Scopus, Web of Science, and ScienceDirect. Data were analyzed thematically using Nvivo 14 software through open, axial, and selective coding until theoretical saturation was reached. Inclusion criteria encompassed methodological rigor, conceptual relevance, and publication in scholarly journals.</p> <p><strong>Findings:</strong> The results indicated that educational data analytics serves as an effective tool for improving educational decision-making, identifying learning patterns, and predicting students’ academic performance. Moreover, it enhances learners’ motivation, self-regulation, and engagement while enabling adaptive feedback and personalized learning environments. Despite its advantages, challenges such as limited data literacy, ethical concerns, and inadequate technical infrastructures were identified as barriers to effective implementation in educational systems.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> Educational data analytics represents a transformative force in contemporary education by integrating technology, data science, and learning theories to improve learner outcomes and inform pedagogical decisions. However, maximizing its potential requires the development of data literacy skills, establishment of ethical frameworks, and enhancement of digital infrastructure.</p> <p><strong>هدف: </strong>هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش تحلیل داده‌های آموزشی در ارتقای کیفیت یادگیری، شخصی‌سازی آموزش و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در محیط‌های آموزشی دیجیتال بود.</p> <p><strong>روش‌ها و مواد:</strong> پژوهش حاضر از نوع مروری نظام‌مند و کیفی است. داده‌ها صرفاً از طریق مرور ادبیات علمی گردآوری شده و ۱۲ مقاله علمی پژوهشی منتشرشده در پایگاه‌های Scopus، Web of Science و ScienceDirect انتخاب شدند. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش تحلیل مضمون و نرم‌افزار Nvivo نسخه ۱۴ انجام گرفت. مقالات منتخب بر اساس معیارهای ارتباط موضوعی، روش‌شناسی معتبر و انتشار در مجلات دارای داوری علمی انتخاب شدند. فرایند تحلیل داده‌ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت و مضامین اصلی از طریق کدگذاری باز، محوری و انتخابی استخراج گردیدند.</p> <p><strong>یافته‌ها:</strong> یافته‌های پژوهش نشان دادند که تحلیل داده‌های آموزشی ابزاری کارآمد برای ارتقای تصمیم‌گیری آموزشی، شناسایی الگوهای یادگیری و پیش‌بینی عملکرد تحصیلی یادگیرندگان است. این تحلیل‌ها موجب افزایش انگیزش، خودتنظیمی و مشارکت یادگیرندگان شده و به طراحی بازخوردهای انطباقی و محیط‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کنند. علاوه بر مزایا، چالش‌هایی نظیر کمبود سواد داده‌ای، نگرانی‌های اخلاقی و محدودیت‌های زیرساختی نیز شناسایی شد که می‌تواند مانع استفاده مؤثر از تحلیل داده‌ها در نظام‌های آموزشی گردد.</p> <p><strong>نتیجه‌گیری:</strong> تحلیل داده‌های آموزشی یکی از مؤثرترین ابزارهای تحول آموزش در عصر دیجیتال است که با ادغام فناوری، داده و نظریه‌های یادگیری، می‌تواند به بهبود عملکرد یادگیرندگان و تصمیم‌گیری آگاهانه در آموزش منجر شود. با این حال، استفاده اثربخش از آن نیازمند توسعه سواد داده‌ای، چارچوب‌های اخلاقی و زیرساخت‌های مناسب است.</p> https://jimds.com/index.php/jimds/article/download/23/23