راهبردهای مدیریت هوشمند و توسعه 3115-9052 2 پیاپی 5 2024 10 02 Designing Lifelong Learning Infrastructures in Smart Societies طراحی زیرساخت‌های یادگیری مادام‌العمر در جوامع هوشمند 1 12 FA الهه قادری گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2024 07 24 <p><strong>Objective:</strong> The purpose of this study is to identify and analyze the key dimensions of designing lifelong learning infrastructures in smart societies, focusing on technological, institutional, and cultural components.</p> <p><strong>Methods and Materials: </strong>This qualitative review study employed inductive content analysis. Data were collected through a systematic review of academic sources from major international databases, including Scopus, Web of Science, Springer, and Google Scholar. After initial screening, twelve relevant peer-reviewed articles were selected for analysis. Data coding was conducted using Nvivo software (version 14) at three levels: open, axial, and selective coding. Article selection continued until theoretical saturation was achieved.</p> <p><strong>Findings: </strong>The qualitative analysis revealed that lifelong learning infrastructures in smart societies are built upon three main dimensions: technological infrastructures (artificial intelligence, machine learning, cloud computing, and interactive digital environments), institutional and policy dimensions (learning policy frameworks, skill accreditation systems, data governance, and policy evaluation), and socio-cultural aspects (learning culture, digital equity, community-based learning, and the role of interactive media). Findings emphasized that the integration among these dimensions is essential for the success of lifelong learning ecosystems in smart societies.</p> <p><strong>Conclusion: </strong>This study concludes that lifelong learning in smart societies is an interdisciplinary phenomenon sustained only through technological integration, policy support, and cultural institutionalization. Designing learning infrastructures based on a smart ecosystem model can simultaneously promote educational equity, innovation, and sustainable development.</p> <p><strong>هدف: </strong>هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل ابعاد کلیدی طراحی زیرساخت‌های یادگیری مادام‌العمر در جوامع هوشمند با تأکید بر مؤلفه‌های فناورانه، نهادی و فرهنگی است.</p> <p><strong>روش‌ها و مواد:</strong><strong> </strong>این پژوهش از نوع مروری کیفی است که با استفاده از روش تحلیل محتوای استقرایی انجام شد. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند منابع علمی در پایگاه‌های معتبر بین‌المللی شامل Scopus، Web of Science، Springer و Google Scholar گردآوری شدند. پس از غربالگری اولیه، دوازده مقاله علمی–پژوهشی مرتبط انتخاب و تحلیل شدند. فرایند تحلیل با استفاده از نرم‌افزار Nvivo نسخه 14 انجام گرفت. کدگذاری داده‌ها در سه سطح باز، محوری و گزینشی صورت گرفت و انتخاب مقالات تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت.</p> <p><strong>یافته‌ها: </strong>نتایج تحلیل کیفی نشان داد که زیرساخت‌های یادگیری مادام‌العمر در جوامع هوشمند بر سه بُعد اساسی استوارند: زیرساخت‌های فناورانه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، زیرساخت ابری و محیط‌های دیجیتال تعاملی)، ابعاد نهادی و سیاستی (سیاست‌گذاری یادگیری، نظام اعتباربخشی مهارت‌ها، حاکمیت داده و ارزیابی سیاست‌ها)، و ابعاد فرهنگی–اجتماعی (فرهنگ یادگیری، عدالت دیجیتال، یادگیری جامعه‌محور و نقش رسانه‌های تعاملی). یافته‌ها تأکید کردند که هماهنگی بین این سه بعد، شرط اساسی موفقیت زیرساخت‌های یادگیری در جوامع هوشمند است.</p> <p><strong>نتیجه‌گیری: </strong>پژوهش حاضر نشان می‌دهد که یادگیری مادام‌العمر در جوامع هوشمند، پدیده‌ای میان‌رشته‌ای است که تنها از طریق تعامل فناورانه، حمایت سیاستی و نهادینه‌سازی فرهنگی به پایداری می‌رسد. طراحی زیرساخت‌های یادگیری باید مبتنی بر مدل اکوسیستم هوشمند باشد تا بتواند عدالت آموزشی، نوآوری و توسعه پایدار را به طور هم‌زمان تقویت کند.</p> https://jimds.com/index.php/jimds/article/download/25/25