راهبردهای مدیریت هوشمند و توسعه 3115-9052 2 پیاپی 6 2025 01 07 Data-Driven Policy Making in Digital Governments سیاست‌گذاری مبتنی بر داده در دولت‌های دیجیتال 1 10 FA الهام شریفی گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران Journal Article 2024 10 28 <p><strong>Objective:</strong> This study aimed to identify and explain the dimensions, requirements, and challenges of data-driven policy making in digital governments through a systematic conceptual review.</p> <p><strong>Methods and Materials:</strong> This qualitative systematic review explored conceptual frameworks of data-driven policy making. The research sample included scholarly articles on data governance, digital government, and evidence-based decision-making. After a systematic search in Scopus, Web of Science, and Google Scholar, twelve relevant and high-quality papers were selected. Data were analyzed thematically using Nvivo 14 software, following open, axial, and selective coding until theoretical saturation was reached.</p> <p><strong>Findings:</strong> Thematic analysis revealed three main themes: “Data and Technological Infrastructure,” “Institutional Capacity and Data Governance,” and “Data-Driven Policy Process.” Each theme included multiple subthemes such as data standardization, data security, leadership and literacy, transparency, predictive analytics, and organizational learning. The results indicated that data-driven policy making requires not only technological readiness but also institutional maturity, ethical frameworks, and cultural adaptation within public organizations.</p> <p><strong>Conclusion:</strong> The study concluded that data-driven policy making, as a core component of digital governance, depends on integrating data technologies with institutional and cultural mechanisms for evidence-based decision-making. Effective implementation requires balancing transparency, privacy, and innovation. These findings offer valuable insights for policymakers seeking to design data governance frameworks, improve public decision-making, and enhance public trust.</p> <p><strong>هدف: </strong>هدف این مطالعه، تبیین ابعاد، الزامات و چالش‌های سیاست‌گذاری مبتنی بر داده در دولت‌های دیجیتال با تأکید بر تحلیل مفهومی و مرور نظام‌مند ادبیات علمی است.</p> <p><strong>روش‌ها و مواد:</strong> پژوهش حاضر از نوع مرور نظام‌مند و کیفی است که با هدف شناسایی ساختار مفهومی سیاست‌گذاری داده‌محور انجام شد. جامعه پژوهش شامل مقالات علمی معتبر منتشرشده در زمینه حکمرانی داده، دولت دیجیتال و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد بود. پس از جست‌وجو در پایگاه‌های Scopus، Web of Science و Google Scholar، دوازده مقاله منتخب بر اساس معیارهای ارتباط مفهومی، اعتبار علمی و تازگی انتشار انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Nvivo نسخه ۱۴ و از طریق تحلیل مضمون (Thematic Analysis) بررسی و تا مرحله اشباع نظری تحلیل شدند.</p> <p><strong>یافته‌ها:</strong> نتایج تحلیل مضمون منجر به استخراج سه مضمون اصلی شد: «زیرساخت‌های داده و فناوری»، «ظرفیت نهادی و حکمرانی داده‌محور» و «فرآیند سیاست‌گذاری داده‌محور». هر یک از این مضامین دارای چندین زیرمقوله شامل حاکمیت داده، امنیت و حریم خصوصی، رهبری داده، سواد داده‌ای، شفافیت، تحلیل پیش‌بینی‌کننده و یادگیری سازمانی بودند. یافته‌ها نشان دادند که سیاست‌گذاری داده‌محور نه‌تنها نیازمند زیرساخت‌های فنی است بلکه به بلوغ نهادی، فرهنگی و اخلاقی نیز وابسته است.</p> <p><strong>نتیجه‌گیری:</strong> پژوهش حاضر نشان داد که سیاست‌گذاری مبتنی بر داده به‌عنوان یکی از ارکان دولت دیجیتال، مستلزم ترکیب فناوری‌های داده‌محور با سازوکارهای نهادی و فرهنگ تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد است. توسعه این رویکرد در دولت‌ها نیازمند توازن میان شفافیت، حریم خصوصی و نوآوری سیاستی است. یافته‌ها می‌تواند به سیاست‌گذاران در طراحی چارچوب‌های حکمرانی داده، بهبود تصمیم‌سازی عمومی و ارتقای اعتماد اجتماعی کمک کند.</p> https://jimds.com/index.php/jimds/article/download/30/30