نقش فناوری‌های تحلیل پیش‌بین در سیاست‌گذاری کلان
کلمات کلیدی:
تحلیل پیش‌بین, سیاست‌گذاری کلان, داده‌های کلان, حکمرانی هوشمند, تصمیم‌گیری دادهمحورچکیده
هدف: هدف این پژوهش، تبیین نقش و کارکردهای فناوری‌های تحلیل پیش‌بین در بهبود فرآیند سیاست‌گذاری کلان و شناسایی مؤلفه‌های اصلی این تحول در نظام حکمرانی داده‌محور است.
روش‌ها و مواد: پژوهش حاضر از نوع مروری کیفی با رویکرد تحلیل مضمون است. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند ادبیات علمی بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ گردآوری شد. از میان مقالات شناسایی‌شده در پایگاه‌های علمی معتبر نظیر Scopus، Springer و ScienceDirect، دوازده مقاله واجد شرایط انتخاب و با استفاده از نرم‌افزار NVivo 14 تحلیل شدند. فرآیند تحلیل شامل کدگذاری باز، محوری و انتخابی بود و گردآوری داده‌ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت.
یافته‌ها: نتایج تحلیل داده‌ها سه مضمون اصلی را آشکار کرد: «تحول داده‌محور در سیاست‌گذاری»، «ظرفیت‌سازی نهادی و مدیریتی برای تحلیل پیش‌بین» و «پیامدها و اثرات سیاست‌گذاری پیش‌بین». یافته‌ها نشان داد که تحلیل پیش‌بین با بهره‌گیری از داده‌های کلان و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به چابکی، شفافیت، عدالت اجتماعی و پیشگیری از بحران‌ها در نظام سیاست‌گذاری کمک می‌کند. همچنین ظرفیت‌سازی نهادی و توسعه سرمایه انسانی تحلیلی از پیش‌شرط‌های کلیدی موفقیت در پیاده‌سازی سیاست‌گذاری داده‌محور محسوب می‌شوند.
نتیجه‌گیری: فناوری‌های تحلیل پیش‌بین، با فراهم‌سازی امکان پیش‌بینی روندها و پیامدهای سیاستی، موجب ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری و کارایی نظام حکمرانی می‌شوند. نهادینه‌سازی این فناوری‌ها نیازمند توسعه زیرساخت‌های داده‌ای، اصلاح ساختارهای سازمانی، ارتقای سواد داده‌ای مدیران و تدوین چارچوب‌های حقوقی و اخلاقی شفاف است. نتایج پژوهش می‌تواند راهنمایی برای سیاست‌گذاران در طراحی و اجرای سیاست‌های هوشمند، پیش‌نگر و مبتنی بر داده باشد.
دانلودها
مراجع
Bertot, J. C., Estevez, E., & Janowski, T. (2019). Universal and contextualized public services: Digital public service innovation framework. Government Information Quarterly, 36(1), 118–126.
Bryson, J. M., Crosby, B. C., & Bloomberg, L. (2021). Public value governance: Moving beyond traditional public administration and the new public management. Public Administration Review, 81(2), 271–284.
Clark, J., Waddell, S., & Bianchi, C. (2021). Anticipatory governance and systems thinking for complex policy problems. Futures, 133, 102836.
Desouza, K. C., & Jacob, B. (2023). Data-driven government: The role of analytics in public sector transformation. Public Management Review, 25(7), 1134–1152.
Dunleavy, P., & Carrera, L. (2023). Digital era governance: IT corporations, the state, and e-government. Oxford University Press.
Janssen, M., & van der Voort, H. (2020). Agile and adaptive governance in crisis response: Lessons from the COVID-19 pandemic. International Journal of Information Management, 55, 102180.
Janssen, M., Brous, P., Estevez, E., & Klievink, B. (2022). Data governance in the digital transformation of public administration. Government Information Quarterly, 39(3), 101713.
Kim, S., & Lee, H. (2022). Predictive analytics in policy design: Toward evidence-based decision-making. Policy Studies Journal, 50(1), 45–66.
Kitchin, R. (2021). Data lives: How data are made and shape our world. Bristol University Press.
Klievink, B., Romijn, B.-J., Cunningham, S., & de Bruijn, H. (2023). Learning from data: Institutionalizing feedback in data-driven policy processes. Policy and Internet, 15(2), 287–305.
Meijer, A., & Grimmelikhuijsen, S. (2020). Responsible data analytics for good governance. Public Administration Review, 80(6), 964–972.
Mergel, I., Edelmann, N., & Haug, N. (2022). Defining digital transformation: Results from expert interviews. Government Information Quarterly, 39(4), 101827.
Misuraca, G., Savoldelli, A., & Van Noordt, C. (2023). Data-driven public policy: Building resilience through anticipatory analytics. Information Polity, 28(1), 39–57.
Moon, M. J. (2021). E-government and the transformation of public administration in the digital era. Public Administration Review, 81(5), 863–878.
Mora, L., & Bolivar, M. P. R. (2024). Smart governance and the future of public policy: An integrated framework. Public Policy and Administration, 39(1), 11–29.
Wirtz, B. W., & Müller, W. M. (2019). An integrated model of e-government business models. Electronic Markets, 29(4), 659–675.
